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海马体中抽象学习知识的几何学( Geometry of abstract learned knowledge in the hippocampus )
Edward H. Nieh Manuel Schottdorf Nicolas W. Freeman Ryan J. Low David W. Tank
海马神经元在认知图中编码物理变异性1-7，如空间1或听觉频率6。此外，对人类的功能性磁共振成像研究表明，海马体还可以编码更抽象的、学习过的变体9-11。然而，它们与现有的物理变异的神经表征12，13的结合是未知的。在这里，利用双光子钙成像，我们展示了在虚实14-16，在执行决策任务的小鼠中，背侧海马的单个神经元联合编码累积的证据和空间位置。非线性降维13表明，种群活动可以由大约4到6个潜在变量很好地描述，这表明神经活动被限制在一个低维流形中。在这个低维空间中，物理变量和抽象变量以有序的方式共同映射，创建了一个几何表示，我们在老鼠身上发现了类似的表示。联合认知图的存在表明，海马体进行了一种一般性的计算--创建特定于任务的低维流形，这些流形包含所学知识的几何表示。海马体在几何学上同时表示物理位置和神经流形上的抽象变量，在虚拟现实中执行决策任务的小鼠。
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