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配电网中电动汽车最优协调充电与路径方案:实际电网案例( Optimal Coordinated Charging and Routing Scheme of Electric Vehicles in Distribution Grids: Real Grid Cases )
Venkata Satish Kasani Deepak Tiwari Mohammad Reza Khalghani Sarika Khushalani Solanki Jignesh Solanki
政府的政策和福利导致插电式混合动力汽车（PHEVs）和电池电动汽车（BEVs）在公共和私营部门的渗透激增。电网是动态的，负荷和发电量都在变化，而PHEV的广泛采用会给配电网带来过载和拥塞等问题，从而危及配电网的运行和安全。本文建立了两个优化模型，一个是针对高校环境下个人快速公交系统能耗最小的电池电动车路由算法。另一个优化模型是对与美国电力(AEP)公用事业系统接口的PHEV的最大数量进行充电。采用混合整数线性规划(MILP)来确定电动汽车的充电计划，以使系统过载最小。同时，利用MILP算法求解BEVs的最优收费时刻表，以满足公交系统的乘客需求。提出了不同的充电策略，并说明了它们对配电系统电压分布和损耗的影响。PRT路由算法采用了实时数据。PHEV客户被归类为不同的现实世界需求响应(DR)参与者，能够使负载曲线平坦化。通过对配电馈线试验系统的时间序列仿真，验证了所提方法的可行性。对AEP系统和西弗吉尼亚大学交通系统进行了案例研究。仿真结果表明，所提出的优化框架在降低系统峰值负荷和满足需求的同时，利用最小的BEVs数量是有效的。
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