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糖尿病高发人群中中风的危险因素和预测:强心脏研究( Risk Factors and Prediction of Stroke in a Population with High Prevalence of Diabetes: The Strong Heart Study )
W Wang Z Ying ET Lee BV Howard JA Stoner Stroke Risk Factors Prediction Prevention
美国印第安人糖尿病患病率高,脑卒中发病率高于美国白人和黑人,基于印第安人数据的脑卒中风险预测模型具有临床和公共卫生价值。从1989年到2010年,共有3483名(2043名女性)强心研究参与者在基线时没有卒中,他们被追踪到卒中事件。总体而言,297例中风病例(179名妇女)被确定。在基线记录无卒中时间和危险因素的Cox模型用于建立卒中风险预测模型。对所开发的卒中风险预测模型的判别和校准分别用类似的C-统计量(C)和Hosmer-Lemeshow统计量(HL)进行评估,并通过使用自举方法进行内部验证。年龄、吸烟、饮酒、腰围、高血压状况、高血压治疗、空腹血糖、糖尿病药物、高/低密度脂蛋白、尿白蛋白/肌酐比值、冠心病/心力衰竭史、心房颤动或左心室肥厚史、父母脑卒中史是脑卒中发生的重要最佳危险因素。模型对女性的A_c=0.761和H_l=4.668(p=0.792),对男性的A_c=0.765和H_l=9.171(p=0.328),显示出良好的区分度和校准性。我们的中风风险预测模型为美国印第安人的中风风险评估提供了一种机制。这些模型对肥胖和/或糖尿病患病率高的其他人群也可能有用,用于筛查卒中风险和设计预防方案。
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