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数字后处理和图像分割的客观分析比色反应( Digital postprocessing and image segmentation for objective analysis of colorimetric reactions )
MS Woolf LM Dignan AT Scott JP Landers
最近，描述使用比色法监测比色反应的进展或终点结果的科学文献激增。廉价成像技术（例如扫描仪、Raspberry Pi、智能手机和其他50美元以下的数码相机）的提供降低了获取成本效益高、客观的检测方法的障碍。然而，为了将这些成像器件开发成低成本的色度检测器，至关重要的是它们必须与能够进行图像分割和探测各种颜色空间(RGB、HSB、Y-UV、L*a*B*等）的灵活软件接口。开发用于高级图像分析的量身定制软件（例如智能手机应用程序）需要复杂的定制处理算法、高级计算机编程知识和/或物理、数学、模式识别和计算机视觉和学习方面的专业知识。免费软件程序，如ImageJ，提供了一个替代的，负担得起的途径，以强大的图像分析。这里我们描述了一个使用ImageJ程序处理比色实验图像的协议。实际上，该协议由三个不同的工作流选项组成。该协议适用于对图像处理或颜色科学缺乏经验的未入门用户，不需要荧光信号、昂贵的成像设备或定制的算法。我们预计每个感兴趣区域的总分析时间对于新用户为~6分钟，对于有经验的用户为<3分钟，尽管初始颜色阈值的确定可能需要更长的时间。
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