基于改进重力搜索算法的水轮机调节系统参数辨识

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作者：scidown 发布时间：2021-06-27 13:18:37 文章标题：

基于改进重力搜索算法的水轮机调节系统参数辨识( Parameters identification of hydraulic turbine governing system using improved gravitational search algorithm )

文章作者：

C Li J Zhou parameter identification hydroturbine governing system modeling gravity search algorithm genetic algorithm particle swarm optimization

文章简述：

水轮机调节系统(HTGS)参数辨识是水电厂精确建模的关键，为电力系统稳定性分析提供支持。本文介绍了一种新的优化算法--引力搜索算法(GSA),并将其应用于HTGS的参数辨识中，并结合粒子群算法的搜索策略对GSA进行了改进。此外，在辨识框架中提出了一个新的加权目标函数。将改进的重力搜索算法(IGSA)与遗传算法、粒子群优化算法和GSA相结合，进行了参数辨识实验，并将实验结果与仿真结果进行了比较，验证了该方法的有效性。结果表明，IGSA比其他方法定位参数更精确，效率更高。

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