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利用单矢量传感器对压力梯度数据进行地球声波反演( Geoacoustic inversion of the pressure gradient data using a single vector sensor )
J Shi D Sun SE Dosso Q Liu
矢量传感器具有同时获取包括声压和三维粒子速度在内的声场信息的能力,这意味着具有提取深度信息的潜力,可以进一步应用到波达方向(DOA)、定位、分类、地声反演等领域。本文将非线性贝叶斯方法应用于南海地声特性的压力梯度数据,并于2013年7月在近90 m深度的南海进行了实验。将记录的压力和垂直颗粒速度的线性调频(LFM)信号加窗并一起处理，以估计多个频率下垂直方向的压力梯度作为观测数据。在采用自适应单纯形模拟退火法（ASSA）根据贝叶斯信息准则（BIC（Bayesian Information Criterion）选择最优泥沙模型的基础上,采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)抽样方法--延迟拒绝自适应Metropolis(DRAM),不仅提供了最大后验概率(MAP)参数估计,而且量化了参数的不确定性和参数间的关系。[国家自然科学基金资助项目（批准号：61531012）]
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