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人工智能宫颈癌筛查技术的临床研究
王文普 梁海红 张丹 张凯 沈莹 张爱丽 人工智能 宫颈癌筛查技术 宫颈癌 应用效果 ROC曲线
目的 探讨人工智能宫颈癌筛查技术在宫颈癌患者筛查中的应用效果.方法 选择2019年7月～2020年4月宫颈癌筛查患者704例作为对象,所有患者入院后均采用人工智能进行筛查(完成宫颈细胞采集,固定,并完成DNA特殊染色),并以宫颈活检病理检查作为金标准,将人工智能筛查结果与宫颈活检病理检查结果进行比较;绘制ROC曲线,分析人工智能在宫颈癌筛查中的效能(敏感性,特异性).结果 704例宫颈癌筛查患者均完成人工智能宫颈癌检查,98例患者筛查异常,其中Ⅰ级32例,Ⅱ级48例,Ⅲ级18例(Ⅰ级:标本中含有异倍体细胞1～2个;Ⅱ级:标本中含有异倍体细胞3～10个;Ⅲ级:标本中含有异倍体细胞10个以上).对人工智能筛查异常患者完成病理组织检查,最终确诊:患者中宫颈炎44例,CIN115例,CIN223例,CIN315例,宫颈癌1例,与人工智能筛查符合率为97.96%;ROC曲线结果表明:人工智能宫颈癌筛查技术用于宫颈癌筛查中AUC值为0.87,筛查敏感性为0.81,筛查特异性为0.85.结论 将人工智能宫颈癌筛查技术用于宫颈癌筛查中与宫颈活检病理检查筛查符合率较高,可获得较高的筛查效能.
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