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一种新型三维节能减排动态演化系统的分析与应用( Analysis and application of a novel three-dimensional energy-saving and emission-reduction dynamic evolution system )
G Fang L Tian M Sun M Fu energy-saving and emission-reduction carbon emissions economic growth chaos artificial neural network energy intensity
提出了一种新颖的三维节能减排混沌系统,目前尚未见文献报道。该体系是针对节能减排、碳排放与经济增长之间的复杂关系而建立的。利用Lyapunov指数和分岔图分析了系统的动力学行为。利用待定系数法,得到了系统同宿轨道的表达式。ilnikov定理保证了系统存在Smale马蹄和马蹄混沌。根据我国的统计数据,利用人工神经网络(ANN)对仿真模型中的量化系数进行了辨识,并对实际系统进行了实证研究,结果与实际情况完全吻合。研究发现,越早、越完善的节能减排工作,就越容易、越快地实现碳排放的最大值,从而降低碳排放和能源强度。数值模拟验证了结果。
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