三星人工智能S-Detect和二维超声鉴别乳腺微小结节性质的价值比较

徐菱遥 胡园园 姜社甜 乳腺 微小结节 二维超声 三星人工智能S-Detect

目的分析三星人工智能S-Detect和二维超声对乳腺微小结节性质的鉴别诊断价值.方法回顾性抽取2019年6月至2021年11月驻马店市中心医院收治的76例乳腺微小结节患者(105个微小结节),均行三星人工智能S-Detect和二维超声诊断,以病理诊断结果为"金标准",记录三星人工智能S-Detect和二维超声对结节性质的诊断结果,比较其诊断效能(灵敏度,特异度,漏诊率,误诊率)及预测值(阳性预测值,阴性预测值).结果76例患者(105个微小结节)中,病理确诊良性微小结节74个,恶性微小结节31个;三星人工智能S-Detect诊断出恶性微小结节30个,良性微小结节71个;二维超声诊断出恶性微小结节18个,良性微小结节52个.三星人工智能S-Detect诊断灵敏度(96.77%,30/31)和特异度(95.95%,71/74)高于二维超声(72.00%,18/25;74.29%,52/70),P<0.05.三星人工智能S-Detect诊断漏诊率(3.23%,1/31)和误诊率(4.05%,7/25)低于二维超声(28.00%,3/74;25.71%,18/70),P<0.05.三星人工智能S-Detect诊断阳性预测值(90.91%,30/33)和阴性预测值(98.61%,71/72)高于二维超声(50.00%,18/36;88.14%,52/59),P<0.05.结论与二维超声比较,三星人工智能S-Detect鉴别乳腺微小结节性质的效果良好,可提高对病灶性质的诊断效果,辅助临床实施早期诊疗.

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