Scidown文献预览系统!
人工神经网络在风能系统中的应用( Artificial Neural Networks Applied to a Wind Energy System )
R Njeva C Andrianantenaina JC Rakotoarisoa JN Razafinjaka
在这种背景下,我们密切关注风能生产的优化。为了提高直接转矩控制(DTC)和直接功率控制(DPC)的性能,设计了基于变流器机侧(CSM)驱动的双馈感应发电机(DFIG)接入网络的简单实现的风能转换系统的控制策略。为此,采用了人工神经网络(ANNs)。基于人工神经网络的比较器取代了磁滞比较器和电压矢量开关表。DTC-ANN和DPC-ANN两种神经控制器采用相同的结构。仿真结果表明,经典神经网络与DTC-C和DPC-C相结合的方法具有双重优点:与DTC-C和DPC-C相比具有显著的性能;DFIG输出量的波动明显减小,特别是提高了电机产生的谐波率电流。
『Sci-Hub|Scidown』怎么用?来看看教程吧!

支持模式 1.支持DOI号 2.支持英文文献全名搜索 3.支持参考文献搜索 4.知网文献(暂时关闭)


安卓手机、电脑用户,您可以在QQ浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析,就可以解析、下载了!(注意是文献的DOI号)


苹果手机用户,您需要先在App Store里搜索并下载 Documents by Readdle 这个APP,在APP首页,左划右下角的指南针图标打开APP内置浏览器,在浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析,就可以解析、下载了!


如出现BUG?赶快加入【Scidown互助交流群】反馈吧:729083885【点击一键加群】