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基于农场管理因素解释土壤碳储量的变异性( Explaining variability in soil carbon stocks based on farm management factors )
TRI Ltd
关于新西兰耕地和蔬菜种植土壤碳储量的信息有限。现有数据的变异性通常由土壤和气候因素来解释，很少考虑土地使用和管理历史。我们调查了土壤和作物管理措施（作物类型、播种/收获日期、耕作类型和在过去10年中的频率）、土地利用（羊/牛肉牧场，以及混合耕作、集约耕作、混合蔬菜和集约蔬菜种植）、土壤特性（顺序和质地）和气候（伦兹级别1）对碳(C)的影响。在新西兰七个地区的453个平坦和滚动土地围场上测量了土壤C(0-15，15-30厘米）和容重。围场代表了三个主要的土壤质地组（壤质、粉质和砂质）和六个土壤目（变态、棕色、灰粒、粒状、粉状和新近），它们构成了新西兰主要的种植土壤。结果表明，纳入管理历史信息可以显著提高预测土壤碳储量的能力。我们的经验模型可以用来提高土壤碳预测的准确性，用于土壤碳核算，识别在强化种植下土壤碳流失的固有风险更大的土壤，并帮助建立最佳管理做法，以减轻新西兰种植下的土壤流失。
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