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基于多目标离散粒子群优化的大型FPRM电路多约束极性优化( Multi-constrained Polarity Optimization of Large-scale FPRM Circuits Based on Multi-objective Discrete Particle Swarm Optimization )
Q Fu P Wang N Tong M Wang H Zhang FPRM circuits Delay-area trade-off Polarity search Pareto Multi-Objective Discrete Particle Swarm Optimization(MODPSO
针对大规模FPRM电路的多约束极性优化问题，提出了一种多目标离散粒子群优化算法（MODPSO）。首先，根据大规模FPRM电路的延迟面积折衷，建立了多目标决策模型。其次，结合表格技术和MODPSO方法，搜索大规模FPRM电路的延迟和面积的最佳极性，得到延迟和面积的Pareto最优集。最后，在PLA格式的MCNC基准测试平台上，将MODPSO算法与DPSO算法和NSGA-Ⅱ算法进行了比较，验证了MODPSO算法的有效性。
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