教育数据挖掘系统综述

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作者：scidown 发布时间：2023-05-22 19:09:16 文章标题：

教育数据挖掘系统综述( A Systematic Review on Educational Data Mining )

文章作者：

A Dutt MA Ismail T Herawan Data mining clustering methods educational technology systematic review

文章简述：

目前，教育机构汇编和存储大量数据，如学生注册和出勤记录，以及他们的考试结果。挖掘这样的数据会产生刺激的信息，很好地服务于它的处理者。教育数据的快速增长表明，提取海量数据需要一套更复杂的算法。这个问题导致了教育数据挖掘（EDM）领域的出现。传统的数据挖掘算法不能直接应用于教育问题，因为它们可能有特定的目标和功能。这意味着必须首先实施预处理算法，然后才能将特定的数据挖掘方法应用于问题。EDM中的一种这样的预处理算法是聚类。许多关于EDM的研究集中在各种数据挖掘算法在教育属性中的应用上。因此，本文对聚类算法及其在EDM环境中的适用性和可用性进行了三十多年（1983-2016）的系统文献综述。基于回顾的文献概述了未来的见解，并确定了进一步研究的途径。

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