Scidown文献预览系统！
用于先进项目管理的bim -数据挖掘集成数字孪生框架( A BIM-data mining integrated digital twin framework for advanced project management )
Y Pan L Zhang
本文以智能建筑项目管理为研究对象，结合建筑信息建模(BIM)、物联网(IoT)和数据挖掘(DM)技术，提出了一个闭环数字孪生框架。具体地说，物联网将物理世界和网络世界连接起来，捕获实时数据进行建模和分析，虚拟模型中引入的数据挖掘方法旨在发现所收集数据中隐藏的知识。所提出的数字孪生在一个实际的基于BIM的项目中得到了验证。基于物联网设备的大量检测数据，建立了以任务或工人为中心的4D可视化过程模型作为虚拟模型，以模拟任务执行和工人协作。然后，通过过程挖掘和时间序列分析研究了高保真虚拟模型。结果表明，利用模糊挖掘器可以预测当前过程中可能出现的瓶颈，而利用多元自回归积分滑动平均(ARIMAX)模型可以预测下一阶段已完成任务的数量。因此，战略决策可以实现既能提前预防可能的失败，又能合理安排工作和人员，使过程适应多变的条件。总之，本文的意义在于构建了一个基于数据驱动的集成BIM、IoT和数据挖掘的高级项目管理数字孪生框架，便于数据沟通和探索，以更好地理解、预测和优化物理施工作业。在未来的工作中，将使用更复杂的多数据流案例来测试所开发的框架，并将根据建筑活动的实际观察给出更详细的解释。
SciDown文献求助系统（解决99%问题） Public Download Elsevier ResearchGate
『Sci-Hub|Scidown』怎么用？来看看教程吧！

支持模式 1.支持DOI号 2.支持英文文献全名搜索 3.支持参考文献搜索 4.知网文献（暂时关闭）

安卓手机、电脑用户，您可以在QQ浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！（注意是文献的DOI号）

苹果手机用户，您需要先在App Store里搜索并下载 Documents by Readdle 这个APP，在APP首页，左划右下角的指南针图标打开APP内置浏览器，在浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！

如出现BUG？赶快加入【Scidown互助交流群】反馈吧：729083885【点击一键加群】
『Sci-Hub|Scidown』相关参考文献
scidown mof衍生ZnO/ZnFe2O4@RGO纳米复合材料具有高锂存储性能下载
scidown mof衍生ZnO/ZnFe2O4@RGO纳米复合材料具有高锂存储性能下载
scidown mof衍生ZnO/ZnFe2O4@RGO纳米复合材料具有高锂存储性能下载