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人工智能/机器学习在呼吸医学和哮喘和慢性阻塞性肺病诊断中的潜在作用( Artificial intelligence/machine learning in respiratory medicine and potential role in asthma and COPD diagnosis )
A Kaplan H Cao JM Fitzgerald N Iannotti P Mastoridis
人工智能(AI)及其子集机器学习在医学中的应用越来越多。AI擅长执行定义明确的任务，比如图像识别；例如，对皮肤活检病变进行分类，确定糖尿病视网膜病变严重程度，检测脑肿瘤。本文概述了人工智能在医学中的应用，特别是在呼吸医学中的应用，在呼吸医学中，人工智能用于评估肺癌图像，诊断纤维化肺病，最近正在开发用于帮助解释肺功能测试和一系列阻塞性和限制性肺病的诊断。人工智能算法的开发和验证需要大量结构良好的数据，并且算法必须在数据质量水平可变的情况下工作。重要的是，临床医生应了解人工智能如何在诊断标准重叠的哮喘和慢阻肺等多种情况下发挥作用，人工智能如何应用于日常临床实践，以及患者安全问题应如何解决。人工智能在为临床工作场所的医生提供支持方面具有明确的作用，但它的引入相对较晚，意味着对其使用的信心仍需充分建立。总体而言，人工智能在未来的呼吸道疾病诊断和管理中有望发挥关键作用，在日常临床实践中使用人工智能为患者和医生带来的好处将是令人兴奋的。
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