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利用进化算法检测财务报表舞弊( Detection of Financial Statement Fraud Using Evolutionary Algorithms )
ME Alden DM Bryan BJ Lessley A Tripathy
在本文中，我们使用遗传算法（GA）和MARLEDA（一种现代分布估计算法（EDA））来进化和训练几个基于模糊规则的分类器（FRBCs），以检测财务报表欺诈的模式。我们发现GA和MARLEDA都表现出比传统逻辑回归模型更好的分类看不见的公司数据观察的能力，并为用进化算法（EAs）和FRBCs检测财务报表欺诈提供了有效性。使用十重交叉验证，GA和MARLEDA分别产生75.47%和74.26%的平均训练分类准确率，以及63.75%和64.46%的平均验证准确率。
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『Sci-Hub|Scidown』相关参考文献
scidown 基于MATLAB/Simulink的光伏/PEM燃料电池混合能源系统的设计与仿真下载
scidown 二次粒子发射半导体DOI: 10.7868/S0044451014020000下载