一种具有直觉模糊集的动态群MCDM模型:备选排队法的观点( A dynamic group MCDM model with intuitionistic fuzzy set: Perspective of alternative queuing method )

R Tao Z Liu R Cai HC Kang

动态多准则决策（Dynamic Multi-Criteries decision making,DMCDM）是一种普遍存在的决策方法,它的评价是在不同的时间内依次给出的,早期的评价会影响后期的评价。此外，允许备选方案和标准随时间变化。然而，一方面，这种动态变化在群体决策的情况下很少被考虑。另一方面，目前的DMCDM方法只是将不同时期的评价结果进行汇总，由于替代方案和标准的不断变化，不能准确反映替代方案之间的相对关系。在此基础上，本文将备选排队法(AQM)和直觉模糊集(IFS)引入到基于偏好关系对备选方案进行排序的动态群体MCDM（dynamic group MCDM,DGMCDM）中。在该模型中，通过引入诱导有序加权平均(IOWA)算子来生成决策者的当前权重，该算子在不同时间收集的权重之间起到链接作用。此外，在备选方案之间的成对比较中，我们用模糊偏好关系(FPR)代替0-1偏好关系对经典AQM进行了扩展。此外，在扩展AQM的框架内定义了反馈机制，在该机制中，后一个FPR将受到前一个FPR的影响，并将其传递到下一个周期。该方法在复杂多变的环境下具有很强的有效性和灵活性，并在经历了三个阶段的供应商选择领域中得到了验证。并将该方法与经典的AQM和静态的MCDM进行了比较分析。

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