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一种新的基于决策图的多状态系统有效分析方法( A New Decision-Diagram-Based Method for Efficient Analysis on Multistate Systems )
L Xing Y Dai binary decision diagrams probability MMDD binary decision-diagram-based method multistate multivalued decision diagram multistate system system-state probability Binary decision diagram multistate fault tree multistate multivalued decision diagram.
多状态系统可以在广泛的实际应用中对许多实际系统进行建模。这些系统的一个明显特点是，系统及其部件可能具有两种以上的性能（或状态），从完美运行到完全故障不等。多态系统及其组成部分的非二元性给多态系统的分析带来了困难。本文提出了一种基于决策图的多状态多值决策图(MMDD)方法，用于分析含有多状态元件的多状态系统。实例说明了如何生成MMDD模型并对其进行评估以获得系统状态概率。将MMDD方法与现有的基于二叉决策图(BDD)的方法进行了比较。实验结果表明，与基于BDD的方法相比，MMDD方法具有更低的计算复杂度和更简单的模型评估算法。
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