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基于稳健目标规划的人道主义救援物流公平有效分配问题建模( Modeling equitable and effective distribution problem in humanitarian relief logistics by robust goal programming )
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人道主义救济食品分配问题是从不同捐助者那里提取食品供应并分配给有需要的个人。这个问题现在成为一项有意义的工作，以缓解人们的恶劣处境。在这一重要议题的普遍趋势的推动下，我们集中讨论人道主义救济问题。在这篇论文中，我们考察了在一般贫困情景下公平和有效地向需要食物的穷人分配食物的问题。在建模过程中，我们对需求节点进行了分类。然后，我们引入了一个具有优先级因素的鲁棒目标规划模型，并在不确定供应和不确定能力的情况下对配送决策进行了优化。在鲁棒优化技术下，我们提出的鲁棒模型的求解过程依赖于一个参数锥程序，该程序可以被商业软件有效地求解。最后，我们对美国北卡罗来纳州中部和东部的食物库进行了数值实验，以说明我们的新模型的应用。计算结果表明，该模型能够在不确定条件下实现人道主义救援问题的公平性和有效性之间的权衡。
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