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预测可再生能源发电中二价离子的反向电渗析性能( Predicting reverse electrodialysis performance in the presence of divalent ions for renewable energy generation )
Diego Pintossi Catarina Simes Michel Saakes Zandrie Borneman Kitty Nijmeijer
反向电渗析(RED)是一种从盐度梯度中获取可再生能源的电膜过程。RED过程模型在过去已经发展起来,但它们大多假设进水中只有NaCl存在,这导致了不切实际的高预测。在本工作中,一个现有的简单模型被扩展,以适应镁离子和硫酸盐在给水中的存在,甚至可能更复杂的混合物。新模型中包含了由多价离子的存在引起的所有功率损失机制:膜电阻的增加、多价离子从河流到海水舱的上坡输运以及膜的过选择性损失。用实验数据和文献数据对该模型进行了验证,结果表明,模型预测值与实验值吻合良好,实验数据与实验值吻合较好,实验数据与实验值吻合较好。CEMs的膜电阻为10 mol.%MgCl2,AEMs的膜电阻为25 mol.%Na2SO4,RED stack性能为50 mol.%MgCl2或Na2SO4,进水为10 mol.%MgCl2或Na2SO4,进水为50 mol.%MgCl2或Na2SO4,进水为50 mol.%MgCl2或Na2SO4,进水为50 mol.%MgCl2或Na2SO4,进水为50 mol.%Na2SO4。最后,我们表明,所建立的模型不仅可以描述实验数据,而且可以预测不同条件下的RED性能,以及不同的错流结构(单级有和无电极分段,多级并流和逆流模式)和给水组成(仅NaCl、Na2SO4、MgCl2和MgSO4)下的RED性能。因此,它为设计和评估RED过程系统提供了一个非常有价值的工具。
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