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面部表情识别和检测优势之间的分离:一项元分析。( Dissociation between recognition and detection advantage for facial expressions: a meta-analysis. )
Lauri Nummenmaa G Manuel Calvo
在分类任务中,快乐的面部表情比其他表情被识别得更快更准确,而在视觉搜索任务中,愤怒的面部表情被广泛认为比快乐的面部表情更快。我们使用荟萃分析技术来解决阳性与阴性面部表情的分类与检测优势差异。基于r统计量计算了总共34项识别研究(有3,561名参与者)和37项视觉搜索研究(有2,455名参与者)的效应大小,产生了总共41个识别准确性效应大小、25个识别速度效应大小和125个视觉搜索速度效应大小。进行随机效应荟萃分析以估计人群水平的效应大小。对于识别任务,所有刺激类型在识别快乐表情的准确性和速度方面都有优势。相比之下,对于视觉搜索任务,主持人分析显示,快乐脸检测优势仅限于照片脸,而示意图和“笑脸”脸发现了明显的愤怒脸优势。即使当刺激情绪被面部特征的反转或重排扭曲时,也观察到了对不快乐面孔的强大检测优势,这表明视觉特征主要驱动搜索。我们的结论是,快乐面孔的识别优势是一种真实的现象,与面部表情类别和情感效价的处理有关。相比之下,对快乐(摄影刺激)或不快乐(示意性)面孔的检测优势取决于视觉刺激特征而不是面部表情,并且可能不涉及分类或情感处理。
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