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基于深度学习技术的视网膜保健诊断方法( Retinal Healthcare Diagnosis Approaches with Deep Learning Techniques )
H Riaz J Park P H. Kim J Kim
视网膜是人体的重要器官，在视觉机制中起着至关重要的作用。视网膜的一个微小的扰动会引起眼睛的各种异常，以及复杂的视网膜疾病，如糖尿病视网膜病变。为了对此类疾病进行早期诊断，许多研究者正在将机器学习(ML)技术纳入其中。医学科学与ML的结合改进了医院、诊所和其他提供者的保健诊断系统。最近，基于AI的医疗保健诊断系统帮助临床医生以更少的时间处理更多的患者，提高了诊断的准确性。在本文中，我们回顾了前沿的基于AI的视网膜诊断技术。本文还简要描述了最新的密集连接卷积网络（DenseNet）提高诊断系统性能的潜力。此外，本文重点介绍了基于深度学习模型的基于AI的视网膜健康诊断方法的发展和视网膜诊断的综合研究的最新成果。
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