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改进的勾股定理模糊Dombi幂集合算子及其在多属性决策中的应用( Some improved pythagorean fuzzy Dombi power aggregation operators with application in multiple-attribute decision making )
P Liu Q Khan T Mahmood RA Khan HU Khan
毕达哥拉斯模糊集(PyFS)是模糊集(FS)、直觉模糊集等各种模糊概念的推广,是处理不确定和模糊信息的一种增强的数学手段。本文分析了Pythagorean fuzzy数的Dombi运算法则的一些缺陷,并提出了一些改进的Pythagorean fuzzy数的Dombi运算法则。我们还发现,使用现有的Dombi聚合操作符聚合的值不是PYFN。在此基础上,提出了两种新的聚类方法,改进了现有聚类算子,并将其应用于多属性决策(MADM)。为了充分发挥Yager提出的幂平均(PA)算子的优点,讨论了PyFDPA算子、PyFDWPA算子、PyFDPG算子、PyFDPG算子、PyFDPWG算子、改进的AOs算子及其理想的性质。这些Dombi power aggregation算子的最大特点是清除了数据混乱的原因,并且由于使用了通用参数而更加灵活。在此基础上,提出了一种新的多属性决策方法。最后给出了一个算例,说明了该方法的现实性和有效性,并给出了对现有方法的判断。
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