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不同影像融合方法在VNREDSat-1不透水面分类中的比较( Comparison of various image fusion methods for impervious surface classification from VNREDSat-1 )
HV Luu MV Pham CD Man HQ Bui TTN Nguyen
不透水面是城市发展监测的重要指标。利用VNREDSat-1等观测卫星精确绘制城市不透水地表仍然具有挑战性,因为单个PAN图像无法捕捉到光谱多样性。本文比较了五种多分辨率图像融合技术在城市不透水地表分类中的应用。结果表明,对于VNREDSat-1数据集,UNB变换和小波变换分别是保留原始MS图像空间信息和光谱信息的最佳技术。然而,当涉及到不透水表面分类时,UNB技术给出了最好的结果,特别是在非不透水表面组中包含阴影区域的情况下。
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