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联合特征嵌入学习与相关滤波在红外图像飞机跟踪中的应用( Joint Feature Embedding Learning and Correlation Filters for Aircraft Tracking with Infrared Imagery )
S Wu K Zhang S Li J Yan
红外目标跟踪是红外成像制导的关键技术。模糊的成像，强烈的自我运动和频繁的遮挡使得很难保持稳健的跟踪。我们发现在ImageNet上训练的特征不适合红外图像跟踪飞机。此外，对于基于深度特征的跟踪，主要的计算负担来自通过预训练的深度网络的前馈传递。为此，本文提出了一种基于特征嵌入学习和相关滤波器的机载红外目标跟踪算法。我们建立了一个浅网络和一个对比中心损失函数来学习嵌入空间中飞机的原型表示。特征嵌入模块是轻量级的，并集成到高效的飞行器跟踪卷积算子框架中。最后，为了验证我们的跟踪算法的有效性，我们在机载红外图像和基准跟踪器上进行了广泛的实验。
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