使用激光雷达和基于物体的图像分析的纽约市高分辨率树冠制图

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作者：scidown 发布时间：2021-06-21 20:43:17 文章标题：

使用激光雷达和基于物体的图像分析的纽约市高分辨率树冠制图( High-resolution tree canopy mapping for New York City using LIDAR and object-based image analysis )

文章作者：

SW Macfaden JPM O’Neil-Dunne AR Royar JWT Lu AG Rundle eCognition high-resolution LIDAR land-use/land-cover multispectral imagery New York City object-based image analysis OBIA tree canopy

文章简述：

人们普遍认为，城市树木冠层对环境、社会和人类健康有多种益处，但由于缺乏精确的冠层估计数，在许多城市阻碍了这些益处的量化。针对纽约市的这一问题，使用基于对象的图像分析(OBIA)来绘制综合的土地复盖图，包括树木冠层到单个树木的比例。地图绘制是使用一个基于规则的专家系统进行的，该系统主要依靠高分辨率激光雷达，特别是其评估地面特征的高度和纹理的能力。也使用了多光谱图像，但阴影和变化的时间条件限制了其效用。背景分析是分类的一个关键部分，根据树木的物理和光谱特性以及它们与相邻的、非植被特征的关系来区分树木。自动产品通过人工解释进行了广泛的审查和编辑，最终地图的每像素精度为96%。虽然手工编辑对准确性的影响很小，尽管需要大部分的项目努力，但它最大限度地提高了美学质量，并确保捕获小的，孤立的树木。将高分辨率激光雷达和图像转换成可用的信息是一项非常重要的工作，需要大量的处理时间和劳动，但是基于专家系统的OBIA和人工审查的结合是在复杂的城市环境中进行精细比例冠层测绘的有效方法。

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