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模糊假设检验:系统综述与参考文献( Fuzzy hypothesis testing: Systematic review and bibliography )
N Chukhrova A Johannssen
在统计推断中，提出与不同类型现象有关的假设，然后收集和分析数据，这些数据或证实或证伪这些假设。考虑到传统的统计学，在基础模型中，假设和样本数据应该有很好的定义。然而，这些模型对于现实生活中的问题往往是不充分的，因为理论规范和观察到的信息常常是不精确、模糊、不完整、定性、语言或噪音。为了放松这种僵化，许多研究者借助模糊统计的概念对统计推理方法进行了修改和扩展。同时，关于模糊环境下的假设检验，特别是基于模糊假设和/或利用模糊数据的假设检验的研究也有很多。为了整理这些不同的贡献、建议和应用，我们在本文中给出了一个全面系统的综述，并提供了一个关于模糊假设检验的文献目录。本文旨在巩固模糊假设检验这一主题，以支持该领域的新研究者，并突出未来研究的潜在方向。
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