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轨迹数据压缩( Trajectory Data Compression )
C Chen D Zhang Y Wang H Huang
运动物体产生的轨迹信息在研究物体运动中起着重要的作用。本文提出了一种基于运动状态变化的轨迹数据压缩算法，以减少轨迹数据存储空间，提高压缩速度，能够准确地显示运动状态和轨迹特征。本研究对于海量交通数据的发掘和交通路网的规划具有一定的意义。将运动目标的角度阈值和速度阈值相结合，找到关键数据点，去除冗余信息。随后，得到压缩轨迹。实验结果表明，新算法能够提高压缩效率。压缩后的轨迹在运动倾向上与原始轨迹具有较高的相似性。
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