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模拟交通事故的发生和卷入( Modeling traffic accident occurrence and involvement )
MA Abdel-Aty AE Radwan Accident occurrence Accident involvement Negative Binomial models Roadway geometric characteristics Driver characteristics Traffic safety
采用负二项式建模技术对事故发生频率和涉入频率进行建模。在佛罗里达州中部的一条主要动脉上发生了1606起事故,事故数据在3年期间用来估计模型。模型说明了年平均日交通量(AADT)、水平曲率度、车道宽度、路肩宽度、中位宽度、城市/农村、路段长度等因素对事故发生频率的影响。还开发了几个事故发生频率的负二项式模型,以说明驾驶员的人口学特征(年龄和性别)。结果表明:交通量大、超速、车道宽度窄、车道数多、城市道路断面、路肩宽度窄、中位宽度减小等因素均增加了事故发生的可能性。随后的弹性计算确定了模型中包含的变量的相对重要性。女司机在车流量大、中位宽度减少、车道宽度窄、车道数较多的情况下发生事故的次数比男司机多。男性司机在超速行驶时更容易发生交通事故。这些模型还表明,在交通量大的情况下,年轻和年长的司机比中年司机发生更多的事故,并且路肩和中间宽度减小。较年轻的司机在道路弯道和超速行驶时更容易发生交通事故。
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