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利用印度新德里的天气参数预测登革热疫情地理空间领域的数据挖掘技术( Data mining techniques for predicting dengue outbreak in geospatial domain using weather parameters for New Delhi, India )
Nikita Agarwal Shiva Reddy Koti Sameer Saran AS Kumar
登革热是一种对印度德里人口构成严重威胁的危险疾病。这些病例在季风季节和季风季节后不断报告，表明季风季节与天气参数相关。建立这种关系将有助于了解登革热的传播情况，并使决策者能够事先采取预防措施。我们的研究解释了采用多元回归和中空贝叶斯方法来模拟登革热病例与天气参数（即最高温度、降雨量和相对湿度）之间的关系。这两个模型在模拟这种关系方面发挥了很大作用，使我们能够预测登革热可能爆发。结果表明,突发性强降雨、气温30-35°C和相对湿度较高,是登革热传播的极易受影响的天气条件。此外，我们还提出了一种新的应用球面K均值聚类算法来识别具有相似传播模式的地区，从而深入了解德里登革热发病率的分布。结果显示,中部、民用线、罗希尼、南部和西部地区登革热发病率最高。
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