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智能车辆主动悬架自适应控制系统( Intelligence-based vehicle active suspension adaptive control systems )
J Cao P Li H Liu genetic algorithms intelligence-based vehicle active suspension adaptive control systems uncertain properties nonlinear properties computational-intelligence-involved approach fuzzy inference systems neural networks
本章回顾了车辆主动悬架控制系统中的计算智能方法,重点讨论了它们的非线性和不确定特性在实际实现中所引起的问题。在简要介绍了主动悬架模型之后,本章探讨了模糊推理系统、神经网络、遗传算法以及它们的结合在悬架控制问题上的最新进展。根据所回顾的模拟和实验结果进行了讨论和评论。最后对本章进行了总结,并提出了今后的发展方向。
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