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面向大规模学术社交网络的社区发现模型
李春英 汤庸 汤志康 黄泳航 袁成哲 赵剑冬 社交网络 社区发现 重叠社区 标签传播 最大极大团 自适应阈值
针对基于标签传播的复杂网络重叠社区发现算法中预先输入参数在真实网络中的局限性以及标签冗余等问题,提出一种基于标签传播的面向大规模学术社交网络的社区发现模型.该模型通过寻找网络中互不相交的最大极大团(UMC)并对每个UMC中的节点赋予唯一标签来减少冗余标签,提高社区发现的效率以及稳定性.标签更新时以UMC作为核心单位采用亲密度的方式由中心向四周更新UMC邻接节... 查看全部>>
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