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智能任务识别:帮助日常生活中的生产力( Intelligent Task Recognition: Towards Enabling Productivity Assistance in Daily Life )
J Liono MS Rahaman FD Salim Y Ren RW White
我们介绍了日常生活中任务识别这一新颖的研究问题。我们认可诸如项目管理、计划、用餐休息、沟通、文件和家庭护理等任务。我们利用基于设备的感知、应用程序活动记录和经验抽样方法，捕获17名参与者在四周内的网络、物理和社交(CPS)活动。我们的队列包括学生、临时工和专业人员，形成了第一个真实世界的上下文丰富的任务行为数据集。我们对不同任务类别的CPS活动进行建模，结果突出了在建模中考虑CPS特性集的重要性，特别是与工作相关的任务。
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