计算机智能在有色棉花遗传分化中的应用( Use of computational intelligence in the genetic divergence of colored cotton plants )

DBO Cardoso LA Medeiros GM Souza GX Rojas LBD Sousa

以棉籽和棉纤维产量为指标,利用常规方法和人工神经网络对12个有色纤维棉花基因型的遗传多样性进行了分析。实验是在位于米纳斯吉拉斯州乌贝恩迪亚市乌贝恩迪亚联邦大学所属的法曾达卡皮姆布兰科的一个实验区进行的。对12个彩色纤维棉基因型进行了评价,其中10个来自棉花遗传改良计划(PROMALG),分别为UFUJP-01、UFUJP-02、UFUJP-05、UFUJP-08、UFUJP-09、UFUJP-10、UFUJP-11、UFUJP-13、UFUJP-16、UFUJP-17和两个商品品种：Rubi(RC)和Topázio(TC)。实验设计采用完全随机区组(CRB)，有三个重复。利用HVI（High volume instrument）测试仪对全熟期棉籽产量(kg·ha-1)和纤维长度、马克隆值、成熟度、长度均匀度、短纤维指数、伸长率和强度等技术指标进行了评价。用广义马氏距离度量遗传差异，得到差异矩阵后，用层次聚类法(UPGMA)对基因型进行分组。通过计算智能实现了判别分析和人工神经网络的Kohonen自组织映射(SOM)。与使用马氏矩阵的方法相比，SOM能够以更连贯的方式检测不同的访问并组织相似点，从而形成更多的组。它也比判别式分析更准确，因为当比较群体的表型行为时，它可以更连贯地区分群体。使用计算智能的方法在检测相似性方面更有效，其中Kohonen自组织图最适合于棉花基因型的分类和分组。

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