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煤炭火灾自电位异常粒子群优化反演，以贾里亚煤田为例( Particle Swarm Optimization Inversion of Self Potential Anomaly for Detecting Coal Fires, a Case Study - Jharia Coal Field )
BB Singh V Srivardhan SK Pal SK Kanagaraju S Kumar J Vaish Homogeneous immunoassay immunoassay, homogeneous enzyme immunoassay immunoassay, enzyme antigens antibodies ligand binding separation-free enzyme immunoassay substrate and prosthetic group labels
在早期发现煤火对于控制和缓解煤火是非常重要的。煤火在地下引起断裂和裂纹，加速了燃烧速度。在这项工作中，我们展示了一种利用自电位测量和粒子群优化反演来探测煤火和描述这些裂缝的新方法的应用。以印度Jharkhand的Jharia煤田东Basuria煤矿为研究区，将反演结果与该地区的岩性测井资料进行了对比。在随机噪声存在的情况下，用合成SP响应对反演方案进行了测试。在实例研究中，将导致源模拟为倾斜片状异常，以便在该地区进行SP测量。结果表明，该算法具有较强的鲁棒性，并说明了该新方法在控制和缓解煤火探测中的应用。
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