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通过受限优化来分配Feed中的广告( Ads Allocation in Feed via Constrained Optimization )
J Yan Z Xu B Tiwana S Chatterjee
本文描述了feed ranking这样的大规模推荐系统是如何工作的，以及为什么将广告分配作为一个后操作是有用的，一旦进行了有机项目的排序和（单独）广告的排序。在LinkedIn新闻提要上的广告背景下，基于各种假设，提出了一组计算量轻的算法。通过离线仿真和在线A/B测试，验证了所提解决方案的优越性。性能最好的算法目前已完全部署在LinkedIn新闻提要上，并为所有实时流量提供服务。
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