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机器学习在食品安全中的新兴应用( Emerging Applications of Machine Learning in Food Safety )
X Deng S Cao AL Horn
食品安全继续威胁公众健康。机器学习在利用大量的新兴数据集来提高食品供应的安全性和减轻食品安全事件的影响方面具有潜力。食源性病原体基因组和新的数据流,包括文本、交易和贸易数据,已经看到了通过机器学习方法实现的新兴应用,如抗生素耐药性预测、病原体来源归属以及食源性疫情检测和风险评估。在这篇文章中，我们提供了一个温和的介绍，机器学习在食品安全的背景下，并概述了最近的发展和应用。由于许多这些应用还处于起步阶段，与机器学习相关的通用和特定领域的陷阱和挑战已经开始被认识和解决，这对于大型数据集及其相关的机器学习模型在食品安全应用中的预期使用和未来部署至关重要。《食品科学与技术年鉴》第12卷的最终在线出版日期预计为2021年3月。订正估计数见http://www.annualreviews.org/page/journal/pubdates。
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