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基于自动收票数据的轨道交通出行时间分布与预测( Rail Transit Travel Time Distribution and Prediction Based on Automatic Fare Collection Data )
K Ma J Wen W Qi
随着城市轨道交通线路网络化的发展，准确获取线路的出行时间分布并分析其特征变得十分重要。本文以自动售检票卡数据为基础，通过对自动售检票系统的交易记录进行分析，得到了自动售检票系统的行程时间分布。以北京地铁为例进行了研究。通过选择不同出行距离和换乘时间的典型始发点到目的地，生成出行时间分布，并将其拟合到曲线上。采用线性模型来描述不同距离和换乘次数下的出行时间。在考虑实际行程距离、换乘次数、时间段等因素的基础上,提出了一种行程时间预测方法。这一拟议措施用于预测从乘客在入境闸机处刷智能卡的时间点到到达出境闸机处的时间点的旅行时间。通过北京地铁的实际OD数据验证了本文的研究结果。
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