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考虑压缩感知理论的多接收器无线传感器网络中基于pso的集址布置和负载均衡选播路由( PSO-based sink placement and load-balanced anycast routing in multi-sink WSNs considering compressive sensing theory )
A Jari A Avokh
本文研究了多宿无线传感器网络的宿布局和选播路由问题，以提高网络的生存期。提出了“多宿布局选播路由(MPAR)”和“扩展多宿布局选播路由(EMPAR)”两种算法,共同解决分簇、多宿布局和负载均衡选播路由问题。MPAR和EMPAR依赖于两级架构，其中传感器聚集在较低级别。每个传感器通过负载平衡的数据聚合路由树将其数据传送到相应的簇头(CH)。在上层，两种方案都使用一种改进的粒子群优化算法来确定汇的最佳位置。针对每一个宿点，使用蚁群优化算法建立一个高级选播路由树。每个选播树使用混合压缩感知(CS)方法将聚集的数据从CHs转发到SINK。通过大量的仿真验证了所提算法在能量消耗、能量消耗方差和网络生存时间方面的有效性。结果表明，EMPAR由于其CH选择策略而具有比MPAR更好的性能。作为一个优点，EMPAR同时考虑剩余能量和距离标准以及休息因子来为每个簇选择最佳CH。与MPAR算法和基于能量感知的CS数据聚合算法相比,EMPAR算法在平均簇数上分别降低了5.98%和12.20%的能量消耗。与上述算法相比，该算法的网络生存期分别提高了12.26%和30.38%。
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