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使用轮转结构预测容易发生冲突的争端:维基百科的例子( Predicting conflict-prone disputes using the structure of turn-taking: the case of Wikipedia )
Karolina Ziembowicz Magdalena Roszczyńska-Kurasińska Agnieszka Rychwalska Andrzej Nowak
对在线社交平台上容易发生冲突的讨论进行检测，可以帮助缓和辩论，防止形成回音室或意见极化等负面社会过程。在这里，我们考察了如何从英文维基百科上讨论线索的形式特征来估计讨论主题的争议。我们发现，并元话轮转换模式倾向于传达高度情绪化的、个人的内容、意见分歧以及与冲突相关的词语。使用这种两人模式在多人讨论中的比例作为预测器，我们能够以80%的准确率对有效和易发生冲突的讨论进行分类。这些结果表明，话轮转换模式的监控可能成为帮助检测任务导向在线小组冲突的容易启发式之一。
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