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甘南脐橙可溶性固形物含量的光谱预处理及波长选择( Spectral Pretreatment and Wavelength Selection for Soluble Solids Content in Gannan Navel Orange )
X Sun H Zhang Z Gong A Ouyang J Zhou Y Liu GANNAN NAVEL ORANGE SOLUBLE SOLIDS CONTENT SPECTRAL PRETREATMENT VISIBLE AND NEAR-INFRARED SPECTROSCOPY WAVELENGTH SELECTION
研究了利用可见光和近红外光谱(Vis-NIR)结合光纤技术快速测定完整赣南脐橙可溶性固形物含量(SSC)的可行性。利用偏最小二乘法(PLS)和多元线性回归(MLR)方法,在不同光谱预处理和波长选择方法的基础上,建立了赣南脐橙Vis-NIR光谱与实验室测量SSC的关系。本研究中,基于乘性散射校正(MSC)的模型略优于其他光谱预处理,在与全光谱模型的比较中,MLR方法结合敏感波长选择和带光谱区间的PLS方法可以获得更好的校正模型,MLR模型的SECV和r_(CV)分别为0.620和0.85,而iPLS模型的SECV和r_(CV)分别为0.580和0.85预测结果相同(SEP=0.64,r_p=0.85,RSE%=4.87%)表明,结合灵敏度波长选择的MLR方法和带光谱间隔区域的PLS方法可用于校正模型的优化。更重要的是,MLR和iPLS可能会导致简单的未来应用。
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