Scidown文献预览系统！
基于周期一致对抗网络数据增强的可见-红外人再识别( Visible-Infrared Person Re-Identification with Data Augmentation via Cycle-Consistent Adversarial Network )
D Xia H Liu L Xu L Wang
可见光红外人物再识别（VI-ReID）旨在跨不同模式搜索相同的行人图像,是视频监控中一项具有挑战性的任务。与单模态训练样本充足的基于RGB的再识别（Re-ID）相比，VI-ReID存在双模态数据不平衡的问题，影响了深度学习分类器的准确性。为此，我们提出了一个图像模态翻译(IMT)网络，该网络学习从给定模态生成翻译的模态图像。它利用循环一致的对抗性网络（CycleGAN）进行图像模态转换，并作为数据增强工具，使不平衡的训练图像恢复平衡。具体来说，我们的方法主要包括两个步骤：首先，我们在真实图像上训练IMT网络，生成目标模态样本，以扩大训练数据集的大小，增加其多样性。然后结合源图像和模态转换图像训练Re-ID CNN模型，以提高跨模态检索的性能。为了验证我们提出的方法的有效性，我们在SYSU-MM01和RegDB数据集上进行了我们的工作。实验结果表明，本文提出的方法比现有的方法具有更高的精度。
SciDown文献求助系统（解决99%问题） Public Download Elsevier ResearchGate
『Sci-Hub|Scidown』怎么用？来看看教程吧！

支持模式 1.支持DOI号 2.支持英文文献全名搜索 3.支持参考文献搜索 4.知网文献（暂时关闭）

安卓手机、电脑用户，您可以在QQ浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！（注意是文献的DOI号）

苹果手机用户，您需要先在App Store里搜索并下载 Documents by Readdle 这个APP，在APP首页，左划右下角的指南针图标打开APP内置浏览器，在浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！

如出现BUG？赶快加入【Scidown互助交流群】反馈吧：729083885【点击一键加群】
『Sci-Hub|Scidown』相关参考文献
scidown Pt/SnO2传感器对包括CO、NOx和C3H8在内的汽车尾气污染物中的CO的响应和选择性大大提高下载
scidown Pt/SnO2传感器对包括CO、NOx和C3H8在内的汽车尾气污染物中的CO的响应和选择性大大提高下载
scidown Pt/SnO2传感器对包括CO、NOx和C3H8在内的汽车尾气污染物中的CO的响应和选择性大大提高下载