巴伦西亚橙子口味无损表征的反射-可见/近红外光谱分析( Reflectance Vis/NIR spectroscopy for nondestructive taste characterization of Valencia oranges )

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以可溶性固形物含量(SSC)和可滴定酸度(TA)以及SSC/TA比（SSC/TA）和Brima为食味指标,研究了反射式VIS/NIR光谱技术在巴伦西亚柑桔食味表征中的可行性。还评估了多变量分析在预测方面的稳健性。在校正前,采用移动平均和Savitzky-Golay平滑滤波、标准正态变量(SNV)和乘性散点校正(MSC)等多种预处理技术组合,建立了基于偏最小二乘(PLS)和主成分回归(PCR)的模型。用PLS方法得到的最佳模型的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.33°Brix、0.07%、1.03和0.37；SSC、TA、SSC/TA和BrimA的预测相关系数(rp)分别为0.96、0.86、0.87和0.92。结果表明,VIS/NIR光谱技术与化学计量学技术相结合是一种准确、快速的无损检测方法。此外，还建议将该技术应用于口感表征，直接根据与水果风味有关的最佳指标BrimA而不是单独测定SSC或TA。

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