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基于改进ResNeSt和区域建议网络的绝缘子缺陷检测( Detection of Insulator Defects With Improved ResNeSt and Region Proposal Network )
S Wang Y Liu Y Qing C Wang R Yao
绝缘子是输电线路的重要组成部分。有缺陷的绝缘子会对输电线路造成安全隐患。图像检测技术可以提高绝缘子缺陷检测的效率,大大降低维修成本。但现有绝缘子缺陷检测技术存在精度低、检测时间长等缺点。提出了一种基于改进ResNeSt和区域建议网络(RPN)的绝缘子缺陷检测方法。首先,该方法基于RESNEST构建了一个新的网络。其次,将改进的RPN算法加入到改进的RESET算法中进行特征提取,以更好地检测绝缘子的微小缺陷。最后,我们对数据处理进行了增强,并对开放绝缘子数据集进行了标注。在此数据集上,对提出的模型进行了检验,并做了大量的受控实验。结果表明,所提出的网络比对照组更精确,速度更快。而且,所提出的网络对绝缘子缺陷检测的准确率为98.38%,每秒可检测12.8张图片。提出的方法在航空照相绝缘子缺陷检测中具有良好的效率和实用性。
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