表观扩散系数(ADC)图纹理分析用于胶质瘤分级:整个肿瘤和肿瘤周围组织的分析( Texture analysis of apparent diffusion coefficient (ADC) map for glioma grading: Analysis of whole tumoral and peri-tumoral tissue )

RK Soliman AA Essa AAS Elhakeem SA Gamal MMA Zaitoun

目的探讨基于肿瘤体积表观扩散系数(ADC)图的纹理分析(TA)在鉴别高级别胶质瘤(HGG)和低级别胶质瘤(LGG)中的应用价值。材料与方法前瞻性纳入33例经病理证实的胶质瘤患者。男20例,女13例,平均年龄为54.5±14.7（标准差[SD])岁（范围：34~75岁）。用1.5T扩散加权自旋回波回波平面磁共振成像获得的ADC图提取整个肿瘤和肿瘤周围水肿的TA参数。比较HGG组与LGG组的TA值。通过受试者操作特性曲线分析，计算TA变量的最佳临界值及其相应的灵敏度、特异性和准确性，用于鉴别LGG和HGG。结果HGG肿瘤平均ADC值和中位ADC值分别为1.23×10mm/s和1.21×10mm/s,敏感性分别为70%（95%CI:59-82%和61-80%),特异性分别为80%(95%CI:79-98%)和90%(95%CI:82-97%),准确性分别为73%(95%CI:66-91%)和76%(95%CI:72-90%)。HGG和LGG的肿瘤和癌周峰度在1.60和0.314的临界值上有显著差异,其敏感性分别为74%(95%CI:58-83%)和70%(95%CI:59-84%),特异性分别为90%(95%CI:80-95%)和70%(95%CI:64-83%),准确性分别为79%(95%CI:69-89%)和70%(95%CI:64-77%)。结论基于ADC图的肿瘤整体和肿瘤周围TA的测量为鉴别HGG和LGG提供了有用的信息。

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