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基于多传感器注入和数据物理模型的剩余寿命预测( Multi-Sensor Infusion and Data-Physics Model Based Remaining Life Prediction )
X Xiao D Xu Z Feng
机电系统具有高维的传感器信息,往往要承受多个工况。因此,研究变载荷下的多传感器融合技术具有必要性和挑战性。本文提出了一种基于多传感器融合和数据物理模型的时变工作载荷下剩余使用寿命预测方法。首先,我们通过主成分分析建立了主传感器选择模型。然后,结合构造的载荷、传感器数据和故障时间的位置尺度模型,得到了变载荷下的多传感器信息融合模型。最后,利用C-MAPSS数据集验证了该方法的有效性。
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