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网络物理系统的机器学习( Machine Learning for Cyber Physical Systems )
J Beyerer O Niggemann C Kühnert
这项工作为计算机物理系统、经验和愿景提供了新的机器学习方法。它包含了2016年9月29日在卡尔斯鲁厄举行的ML4CPS-Machine Learning for Cyber Physical Systems国际会议的一些精选论文。Cyber Physical Systems的特点是它们的适应和学习能力：它们分析自己的环境，并根据观察，学习模式、相关性和预测模型。典型的应用是状态监测、预测性维护、图像处理和诊断。机器学习是这些发展的关键技术。
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