将改进的SCS-CN模型与RUSLE模型耦合，模拟黄土高原植被恢复的水文效应( Coupling the modified SCS-CN and RUSLE models to simulate hydrological effects of restoring vegetation in the Loess Plateau of China )

GY Gao BJ Fu YH Lü Y Liu S Wang J Zhou Earth Sciences(General

对黄土高原植被恢复水文响应进行定量评价，必须预测不同土地覆盖条件下的径流和土壤流失量。为此，该地区广泛采用水土保持服务曲线数（SCS-CN）和修正通用土壤流失方程(RUSLE)模型。本文将径流产生的前期水分条件(AMC)和SCS-CN模型的初始提取相结合，在RUSLE模型中引入降雨-径流侵蚀系数，考虑径流对事件土壤流失量的直接影响。将改进的SCS-CN模型和RUSLE模型相结合，进行降雨-径流-侵蚀联合模拟。研究了AMC、坡度和初始提取率对SCS-CN曲线数的影响，以及植被盖度对RUSLE覆盖管理因子的影响。在黄土高原羊圈沟流域建立了3个以稀疏幼树、乡土灌木和茂密草木覆盖的径流小区群。对2008？？？2011年雨季的降雨、径流和土壤流失量进行了监测，以检验所提出方法的适用性。原SCS-CN模型对事件径流的估计明显偏低，特别是对前期降水量较大的事件，而修正后的SCS-CN模型对事件径流的预测精度较高，Nash-Sutcliffe模型效率(EF)在0.85以上。原始RUSLE模型高估了实测土壤流失量的低值，低估了实测土壤流失量的高值，EF值仅为0.30左右。相比之下，改进的RUSLE模型的预测精度有所提高，EF值超过0.70。我们的结果表明，AMC应明确地纳入径流生产，并在预测事件土壤流失量时直接考虑径流。将改进的SCS-CN模型与RUSLE模型耦合应用于评价黄土高原植被恢复的水文效应。本文还讨论了这些模型的主要优点、局限性和未来的研究范围。

SciDown文献求助系统（解决99%问题） Public Download 掌桥科研 dx.doi.org OALib ui.adsabs.harvard.edu adsabs.harvard.edu adsabs.harvard.edu ResearchGate ResearchGate EBSCO core.ac.uk hydrol-earth-syst-sci.net jswconline.org hydrol-earth-syst-sci-discuss.net hydrol-earth-syst-sci-discuss.net hydrol-earth-syst-sci.net hydrol-earth-syst-sci.net 159.226.240.226 hydrol-earth-syst-sci-discuss.net mendeley.com ir.rcees.ac.cn mailer.oalib.net doaj.org ir.ceode.ac.cn 中科院机构知识库 onAcademic lab.yangling.cn library.rcees.ac.cn ir.rcees.ac.cn