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节点加权中心性:一种新的中心性杂交方法( Node-weighted centrality: a new way of centrality hybridization )
A Singh RR Singh SRS Iyengar
在过去的二三十年中，中心性测度已经被证明是一种用于分析网络的重要计算科学工具，它帮助解决了计算机科学、经济学、物理学和社会学领域的许多问题。随着网络分析问题的日益复杂和生动，有必要对现有的传统中心性度量方法进行改进。加权中心度度量通常考虑边缘上的权重，并假定节点上的权重是均匀的。这种假设的一个主要原因是在将节点映射到它们相应的权重时所遇到的困难和挑战。在本文中，我们提出了一种通过杂交的方法来克服这种局限性。杂交的方法是将中心度度量中的一个作为映射函数来生成节点的权重，然后利用其他中心度度量中的节点权重来进行更好的复杂排序。
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