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基于进化算法的同步多任务雷达波形设计( An evolutionary algorithm approach to simultaneous multi-mission radar waveform design / )
V.J. Amuso J Enslin population size computing resources missions of interest evolutionary algorithm approach computing constraints waveform parameter space single simulated scenario objective functions waveform diversity time constraints
虽然初步的模拟结果说明了两个实验模拟场景的适应度的提高。每一种设想都包含了需要优化的多个目标,这些目标是由有关特派团规定的。相对较小的初始种群规模和允许进化的世代数是由计算和时间限制决定的。目前的研究是将本文提出的四个目标函数应用于一个单一的模拟场景。波形参数空间的附加自由度也被研究和模拟。这些渐进的进展将在未来的波形多样性和设计论坛上报告。所提出的各种波形的设计技术显示了前景,并将随着计算资源的功率和可负担性的增加而变得更加实用。
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